Mutarea 37 a lui AlphaGo: mutarea pe care niciun om nu ar fi jucat-o

2016

Go nu este șah. Șahul are aproximativ 10^47 de poziții posibile de joc. Go are 10^170, mai multe decât numărul de atomi din universul observabil. Calculul prin forță brută, care cucerise șahul în 1997, era complet inutil pentru Go. Experții preziceau că vor trece decenii până când AI va putea învinge un jucător de top la Go.

În martie 2016, AlphaGo de la Google DeepMind l-a înfruntat pe Lee Sedol, unul dintre cei mai mari jucători de Go din istorie, într-un meci de cinci jocuri la Seul. Înainte de meci, majoritatea profesioniștilor de Go preziceau că Lee va câștiga cu 5-0.

Jocul 1: AlphaGo a câștigat. Lumea Go-ului a fost șocată, dar a raționalizat: poate că Lee l-a subestimat.

Jocul 2 a schimbat totul. La mutarea 37, AlphaGo a așezat o piatră pe a cincea linie, o poziție pe care niciun expert uman nu ar lua-o în considerare. Înțelepciunea Go-ului, rafinată de-a lungul a 3.000 de ani, spune că joci pe a treia sau a patra linie la deschidere. A cincea linie este prea înaltă, prea lacomă, prea expusă.

Comentatorii au crezut că este o eroare. Fan Hui, campionul european care testase AlphaGo, a spus: "Nu este o mutare umană. Nu am văzut niciodată un om jucând această mutare." Un comentator a spus: "Am crezut că este o greșeală."

Nu era o greșeală. Mutarea 37 a creat influență pe întreaga tablă într-un mod care a devenit clar abia zeci de mutări mai târziu. Lee Sedol a părăsit camera pentru 15 minute ca să-și revină. A pierdut jocul.

Echipa AlphaGo a dezvăluit mai târziu că rețelele sale neuronale estimaseră că mutarea 37 avea o șansă de 1 la 10.000 să fie jucată de un profesionist uman. AI a găsit-o jucând milioane de jocuri împotriva sa, descoperind strategii pe care 3.000 de ani de joc uman le ratase.

Lee Sedol a câștigat Jocul 4 cu propria sa mutare genială, mutarea 78, despre care echipa AlphaGo a spus că AI estimase că avea o șansă de 1 la 10.000 să fie jucată. Dar AlphaGo a câștigat meciul cu 4-1.

Mutarea 37 contează dincolo de Go. A demonstrat că sistemele AI antrenate prin joc împotriva lor înseși pot descoperi strategii cu adevărat noi, nu doar să optimizeze abordări cunoscute, ci să găsească altele complet noi, invizibile pentru experții umani. Acest lucru are implicații pentru descoperirea de medicamente, știința materialelor, matematică și orice domeniu în care spațiul de căutare este prea vast pentru intuiția umană.

Lee Sedol s-a retras din Go-ul profesionist în 2019, spunând: "Chiar dacă devin numărul unu, există o entitate care nu poate fi învinsă." El rămâne singurul om care a învins AlphaGo într-un meci oficial.